ANÁLISIS Y AUTOMATIZACIÓN DE
CUENTA
SIN AMPLIAR EL EQUIPO.

Cada cuenta tiene su propia curva de madurez. AGTA diagnostica en qué etapa está cada ASIN — launch, rank, scale o defend — y aplica la lógica de bid correcta para esa etapa. Across SP, SB y SD, con lookback period awareness y placement optimization por contexto de cuenta.

Implementación del framework COSMO (SIGMOD 2024) con field-level mapping para 15 categorías. Para cada dimensión débil, AGTA especifica el campo backend exacto de Seller Central y el valor recomendado. Las agencias con múltiples categorías de clientes tienen cobertura completa.

El sistema integra PPC con orgánico: identifica cuáles keywords tienen velocity de ventas suficiente para rankear orgánicamente y calibra los bids de TOS para maximizar el rank sin quemar el ACoS. El análisis de indexación cruzada por match type detecta gaps que la mayoría de cuentas tiene sin saberlo.

AGTA procesa Search Query Performance para detectar high-CTR/low-CVR patterns que indican problema de listing, no de bid. Para agencias, el valor mayor está en los benchmarks cross-account: identificar qué cuentas están underperforming respecto a verticales similares dentro del portfolio.

Brand Analytics expone repeat purchase rate, market basket y demographic data que permite construir estrategias de retención y expansión de SKU basadas en comportamiento real de compra — no en teoría. Las agencias con múltiples brands dentro de un nicho tienen ventaja de cross-account brand intelligence.

Un stockout durante una campaña activa destruye el rank orgánico que tomó meses construir — y el ACoS sube porque el bid sigue corriendo sin inventario. AGTA cruza velocity de ventas con lead time real del proveedor para generar reorder dates precisas, no estimados de cobertura.

Los experimentos sin control estadístico no dan conclusiones — dan anécdotas. AGTA diseña tests con sample size calculado por conversion rate histórico, define el período mínimo requerido y entrega resultados con p-valor. Las agencias con alto volumen de cuentas tienen ventaja: más datos, conclusiones más rápidas.

Las agencias que reportan solo ACoS a sus clientes están reportando una métrica incompleta. AGTA construye el P&L real por SKU — incluyendo COGS, FBA fees, referral fees, refunds y PPC spend — y calcula el profit-adjusted ACOS que permite tomar decisiones de bid desde la rentabilidad real, no desde el ACoS de consola.

Perder la Buy Box con PPC activo es el escenario más costoso: pagas por el tráfico que convierte para el competidor. AGTA diagnostica elegibilidad, monitorea Buy Box share y diseña la estrategia de precio que maximiza ownership sin erosionar margen — con awareness de MAP policies por cliente.

AMC permite construir audiencias basadas en path-to-purchase real — quién vio el producto pero no compró, quién compró una vez y no repitió, quién compró a la competencia. AGTA guía la construcción de queries SQL para cada caso y la activación en DSP para remarketing con lógica de frecuencia y bid por etapa de funnel.